안녕하세요 헬시서비입니다
이번주는 기온이 너무 낮아져서
외출이 엄두가 안 나더라고요
꼭 따뜻하게 입고 다니세요
요즘은 또 독감이 유행이라
건강 조심하세요
오늘 포스팅 할 내용은
책 리뷰입니다
책이름은 IT 트렌드 2025
공대 출신으로 이런 책이 많이 끌리긴하죠^^
1.표지
책 이름 정중간에 AI라는 칩 그림이 딱 있습니다
2025 트렌드는 AI라는게 표지만 봐도
알 수 있습니다
2.내용
(1).휴머노이드 로봇은 AI 의 발전과
더불어 로봇 산업에 새로운 가능성을 열고 있다.
인간과 로봇 간의 협업을 효과적으로 만들 수 있다.
-->영화에서만 보던 사람 역할을 하는
로봇이 곧 개발이 될것같은 느낌이 듭니다
(2).데이터 수집은 AI의 성능을 결정 짓는 중요한 단계다.
-->사람도 어릴때 부터 배움과 경험으로 알게됩니다
AI도 그런 배움과 경험을 데이터로 수집을 통해서 인식하게 됩니다
(3).엔비디아가 GPU를 만들고 그 만큼 빠른 메모리는
하이닉스가 HBM를 만들고 대만 TSMC가 GPU,
HBM을 패키징해 최종 제품을 만들어 낸다.
-->역시 세상을 움직이는건 큰 회사들입니다
이런 회사에 투자하면 되겠네요^^
(4).애플은 첫째 디바이스,
둘째 애플의 서버,
셋째 챗 GPT 이용,
애플은 시리를 경유해 모든 AI 서비스 경험을
그들의 디바이스에서 제공하길 원한다
-->역시 애플입니다^^ 괜히 세계 최고 기업이 아니네요
(5).AI와 로봇 기술의 융합을 통해 생산성 향상.
비용 절감, 안전성 제고 등 다양한 측면에서
산업 혁신이 가속화될 것으로 기대된다.
-->AI가 정말 우리 산업이나
우리 삶에 잘 녹아든다면 너무 편리하겠죠
(6).기계와 로봇의 자동화는 제조업과 물류산업에서
많은 일자리를 대체할 것으로 보인다.
그렇지만 로봇 유지 보수,
AI시스템 개발 및 관리,
데이터 분석등 새로운 기술과 관련한 직업군이 생길 것이다.
-->없어지는 일자리가 있으면 생기는 일자리도 있겠죠
그게 세상이치죠
(7).기술 자체보다는 기술이 사람들의 삶에
어떻게 긍정적인 영향을 미칠 수 있는지에
대한 깊은 고민과 철학적 접근이 요구 되는 시대일 것이다
-->AI시대에 빠지지 않고 나오는 논제입니다
AI가 깊이 관여할 수록 이런 철학적
감정적 부분이 항상 대두되고 입니다
(8).전기 에너지와 냉각 솔루션이
새로운 사업 기회로 부상하고 있다.
-->AI시대에 제일 걱정 되는 부분입니다
에너지 소모 이런 문제들도
곧 해결 될꺼라 생각합니다
(9).양자 컴퓨팅의 병렬 처리 능력은
특히 AI 모델의 학습 시간을 단축하고
더높은 정확도의 모델을 개발할 수 있다.
-->요즘 또 핫한 양자컴퓨터 이것만 되면
AI의 단점이 커버가 됩니다
(10).검색창에서 대화창으로 단어 검색에서 문장 검색으로 발전
-->요즘은 그런 검색할때 검색어가 중요했는데
나중에는 그냥 문장으로 주절주절이 이야기해도
우리가 원하는 답을 얻을 수 있습니다
(11).긍정적 잠재력을 최대한 발휘하기 위해서는
윤리적 AI의 구현이 중요하다.
AI 시스템의 투명성과 공정성을 보장하고,
개인정보 보호와 프라이버시
를 강화하는 정책이 필요하다.
-->AI시대에 꼭 필요한 부분입니다
보통 좋은 부분만 보고 우리 삶의 질이 향상될꺼라
보지만 이런 우리가 놓치고 있는 부분도 잘 생각해서
적용해야 할 것 같습니다
(12).스스로 할 수 있는 것까지
AI에 의존하지 않는 절제의 미덕을 키워야 한다.
-->이런 경계선이 엄청 중요합니다
(13).AI는 목적이 아니라 도구이자 수단일 뿐이다.
-->이걸 절대 잊어버리면 안됩니다
(14).대부분 기업에서 생성형 AI의 사용처는
기업 내 일하는 문화와 업무 생산성 향상 비효율 제거다.
30년 전 책상 위에는 계산기와 자, 연필, 지우개 팩스가 있었고,
20년 전의 책상에는 노트북과 프린터가.
10년 전부터는 스마트폰 하나면 어디서든 일할 수 있는 환경으로 변화하였다
-->정말 극 변화는 시대에 살고 있는 것 같습니다
(15).AI 전략이 본격화되는 한 해를 기대해 본다.
특히 그 과정에서 기업의 BAA(business AI agent)가 도입될 전망이다.
PAA(Pwersonal AI agent)가 개인의 편의를 돕는 것처럼
기업에서는 직무별 업무를 돕는 BAA가 봅격 보급될 것이다.
-->이렇게 한분야 한분야에 AI가 녹아들어서
나중에는 정말 영화 같이 집에 로봇이랑
같이 사는 날도 오겠죠?
3.총평
뉴스에서만 듣던 AI관련 내용을
책을 통해서 한번 정리하는
시간이었습니다.
내용이 어렵지 않고 이해하기 쉽습니다
요즘 시대에 꼭 한번 읽어보세요^^
LLM: Large Language Model
LMM: Large Multi model Model
LAM: Large Action Model
SLM:Single Language Model
이건 AI에서 많이 사용하는 약어 입니다
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